RESUME PERTEMUAN 4 VISUALISASI INFORMASI

RESUME PERTEMUAN 4 VISUALISASI INFORMASI

Nim/ Nama : 10410100239 / Abdurahman Fattah

MK / Kelas : Visualisasi Informasi / P3

Dosen  : Achmad Teguh Wibowo

Tujuan dari visualisasi data adalah bagaimana dapat mengelola data dalam jumlah yang besar ini dan bagaimana sistem komputer membantu kita dalam tugas mengelola data yang besar :

•      Visual Data membantu menangani banjir informasi dengan cara mengintegrasikan manusia dalam proses analisis data.

•      Visual Data memungkinkan pengguna untuk mendapatkan wawasan yang dalam tentang data, kesimpulan dari data gambar dan langsung berinteraksi dengan data.

tujuan dari visualisasi adalah mengubah data perseptual ke dalam format visual yang efisien, dan jika kita ingin membuat statement tentang data yang umum, kita harus mampu mengatakan sesuatu tentang jenis data yang dapat di visualisasikan.

Tipe Dari Data

·         ENTITAS : Sebuah objek yang ingin divisualisasikan / objek yang menarik

·         RELATIONSHIPS : Relationships membentuk struktur dari entitas relationship

·         ATTRIBUT: Properti dari entitas atau relationship yang tidak dapat berdiri secara independen

Sumber dari Data :

•      Survey

•      Eksperiment

•      Observasi

o   Database Operasional  adalah           Database ini berisi transaksi bisnis yang sedang berlangsung. Database jenis ini diakses terus-menerus dan diperbarui secara teratur.

o   Data Warehouse adalah         Sebuah gudang data adalah salinan dari data yang dikumpulkan dari yang lain sumber dalam suatu organisasi yang telah dibersihkan, normalisasi dan dioptimalkan untuk membuat keputusan, database jenis ini diperbarui tetapi tidak sesering database operasional.

3        Analisis Data Preparation :

1.      Cleaning the Data :          

Hal ini bermanfaat untuk memahami akurasi data yang dikumpulkan serta mengoreksi kesalahan apapun.

2.      Removing Variables

Korelasi antara beberapa variabel dapat mengidentifikasi variabel-variabel yang tidak memberikan informasi tambahan untuk analisis dapat dihilangkanya dapat dihilangkan.

3.      Data Transformations

Data transformation penting untuk mempertimbangkan penerapan transformasi matematis tertentu untuk data, karena banyak data analisis akan mengalamai kesulitan untuk memahami data dalam bentuk baku